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解決方案一

文章出處:寧津縣瑞發網鏈輸送設備有限公司 人氣:發表時間:2017-09-10 10:48

當轉型AI成為中國互聯網企業的政治正確時,人工智能、機器學習方麵的人才爭奪已經成了一場明麵上的戰爭。

 

數據顯示,目前百度的人工智能人才儲備量占員工總數的2.54%, 2015年到2017年,阿裏巴巴和騰訊的人工智能人才增幅分別為325%和285%。而人工智能崗的整體薪酬,甚至達到了2萬元以上。挖同行、挖高校、挖研究院都不在話下,好像不表現出人才的渴望,就沒有拿出對人工智能足夠的誠意。

 

不過除了明麵上的短兵相接之外,我們更感興趣的是企業間的人才“暗戰”——通過內訓、高校合作等等方式培養的嫡係軍。

 

以企業角色培養人工智能和機器學習方麵的人才究竟有多重要?能獲得的老員工忠誠的高性價比,更是實現機器學習、計算機視覺等等技術率先應用的可能。除了這些,不同的企業恐怕還有不同的答案。

 

穀歌:用全民AI做存量

 

最近又有人提起了穀歌的“忍者計劃”:一項穀歌內部的機器學習培訓項目,給予各個部門有限的名額,經過層層篩選,最終選擇優勝者成為“忍者”參與培訓。

 

穀歌表示,這樣做的目的是讓所有產品都提升智能化程度,擴大內部精英人才的儲備,甚至讓機器學習成為穀歌員工必備的技能。這一計劃已經實行了幾年,而穀歌內訓員工機器學習的曆史則更早,大概在05年左右。

 

 

正在接受機器學習“忍者訓練”的穀歌工程師卡森·霍爾蓋特

 

全民AI,是穀歌忍者計劃最大的重點。讓不同產品線的員工都去掌握機器學習技能,對於穀歌最大的好處就是全線產品都可以獲得AI+的光環。現在的穀歌左手牽著Waymo,右手拉著DeepMind,在無人駕駛、TPU等等人工智能的增量上都有所布局,但用AI技術改善穀歌搜索一類老業務、做人工智能的存量同樣是不能缺少。而相比空降CTO、PM等等高成本的選擇,培訓原先產品線上的員工,用新技術激發老員工做創新無疑是更好的選擇。

 

但穀歌的玩法不是人人都能模仿的了——穀歌總部6萬名員工中有2.5萬都是工程師,因為有強大的基因才讓全民AI成為可能。這也在提醒著我們,人工智能不僅僅帶來了無人駕駛這樣的新戰場,我們的對手還在不斷的完善著搜索、翻譯等等舊業務。

 

Facebook:建立人工智能西點軍校

 

相比穀歌,Facebook的內部人工智能培訓課程更體係化、看起來專業度也更高。

 

今年三月,宣布創建 Facebook AI Academy,對公司內部員工進行免費AI技能培訓。Facebook人工智能學院的課程來自於Facebook人工智能研究院(FAIR)首腦之一Larry Zitnick,課程涉及深度學習、卷積神經網絡、循環神經網絡、強化學習等等多種技術,課程完成後,還可以到FAIR中進行一到兩年的項目實踐。

 

 

 

相比穀歌較為泛泛的忍者計劃,Facebook可以說是為員工提供了一條完整的人工智能向內部晉升通道,從技術培訓,再到項目實踐,而且接觸到的都是FAIR這樣Facebook人工智能最核心的資源,簡直是軍校式的人才培養方案。

 

這樣不遺餘力的培育人才,一是在幫助FAIR的學術能力落地應用,FAIR在技術上的實力毋庸置疑,雖然時不時出個“AI發明自己語言”的炸裂性新聞,可小紮在開發者大會上提到的更多還是AR,不得不讓人懷疑,FAIR的技術成果是不是隻能應用於CV領域。第二也是在加速在人工智能賽程上的步伐,相比穀歌2.5萬工程師的數量優勢,Facebook隻能從質量上進行補充。

 

英偉達:一切為了賣GPU

 

前麵兩家企業培育人才的邏輯還很容易理解,要提到英偉達的深度學習學院(DLI),就有點讓人看不懂了。

 

和Facebook、穀歌不一樣的是,英偉達的DLI麵對的不是自己的員工,而是對外開放的,而且開放性非常高。

 

英偉達DLI課程分成兩類,一類是和Udacity、Coursera在線編程教育合作的線上課程,另一類則是定期舉辦的線下培訓課程,同時還有可以為產品、企業量身定製的深度學習研討會。

 

 

 

從Udacity上可以看到DLI的課程要求,可以說門檻非常低了。而學習了DLI相關課程後,還可以獲得自動駕駛的納米學位——一個優達學城與 Google、亞馬遜、Facebook、AT&T 等企業共同打造的學習認證項目。

 

在官網上也能看到,英偉達DLI時長為一天的線下深度學習培訓班,限報名50人,學費為750元,課後發布統一結業證書,還經常有免費的公開課。

 

坦白講,這些線上課程和一天式的線下培訓,離培養出人才還有點距離。不過這樣下去的話,黃仁勳培養出10萬深度學習從業者的計劃可能會很快實現。

 

所以,英偉達和FB、穀歌最大區別就是,後者盯上了科技創新的紅利,而英偉達盯上了跟風期的紅利。今天人工智能人才的爭奪,暫時隻存在於大公司間對頂尖人才的爭奪。

 

在高校課程還沒徹底普及時,英偉達DLI培育出來的有企業證明背書、有基礎技能的深度學習從業者,就可以填補這些缺口,最重要的,向所有企業普及GPU。英偉達目標清晰,一切行為都以“讓GPU更好賣”為最終目標。

 

國內企業:人工智能大戰,別輸在戰備階段

 

再看國內企業,令人意外的是幾乎無一有這樣的企業內部培訓機製,隻有百度在今年和一些高校展開合作,用共建實驗室、共享數據等方式推行人工智能教育的“企校聯動”。而其他企業最多是開放一些平台,幾乎沒有公開宣傳過類似忍者計劃等等的內訓機製。

 

 

百度與南大簽約共建大數據研究平台

 

其中的原因也不難理解,或許是現如今中國人才競爭太過激烈,公開宣傳內訓機製反而會引來他人挖角甚至“臥底”;又或許是我們習慣了KPI文化,不知道該怎麽給企業內訓這件高成本的事定轉化目標,一些大企業不同事業部、部門間的競爭也注定了無法將知識共享;最糟糕的情況,可能就是我們在機器學習方麵的人才太過緊缺,根本無法負擔起內部培訓、知識傳承這種事。

 

不管是哪一種情況,我們都應該反思,國際上人工智能的賽場,表麵上是拚的新技術、發論文,可背後卻是一場人才儲備的暗戰。看著矽穀一批批的華人工程師,難道吸引他們的僅僅隻是海外企業的光環和高薪?國內企業極差的內部學習氛圍和單一的晉升渠道,多多少少要背上一鍋。人才流失還不是唯一的損失,技術隻集中在一小部分人手中,更會讓企業陷入被動的局麵。

 

隻希望,下次再搜索“人工智能培訓”時,霸屏的不僅僅是流水化生產的培訓機構,也能看到有中國企業承擔起知識傳承的責任。

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